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AI搜索时代,5个维度教你挑对GEO优化服务商

墨生 2025-09-10 59

  在AI搜索全面渗透的2025年,北京丰台区的机械制造企业王总最近遇到了新难题——客户通过ChatGPT、文心一言咨询设备采购时,自家企业信息极少被AI直接推荐。而隔壁大兴区的同行李总,却因与专业GEO优化服务商合作,产品参数、客户案例频繁出现在AI生成的‘标准答案’里。这一‘推荐’与‘被遗忘’的差距,正是生成式引擎优化(GEO)在企业营销中的真实写照。

AI搜索时代,5个维度教你挑对GEO优化服务商

  一、GEO是什么?AI搜索时代的新规则

  在《生成式人工智能服务管理暂行办法》(2023 年 7 月 13 日国家互联网信息办公室等七部门发布)明确 “鼓励生成式 AI 服务优化内容供给” 的政策背景下,GEO(生成式引擎优化)已从概念走向企业刚需。简单来说,GEO 是针对生成式 AI 和对话式搜索引擎的内容优化方法,核心目标是让企业内容成为 AI 回答用户问题时的‘优先引用源’。

  与传统 SEO 的本质区别在于:SEO 关注关键词排名和页面优化,追求在搜索引擎结果页中获得靠前位置;而 GEO 则专注于让内容被 AI 采纳并直接推荐为答案,追求成为 AI 生成的‘标准答案’。举个例子:当用户问 AI‘上海浦东新区周末亲子摄影工作室’,AI 可能会直接推荐 3 家合适的摄影机构 ——GEO 就是要确保你的机构出现在这 3 家推荐中,而不是仅仅出现在需要用户自己点击查看的链接里。

  二、企业做GEO的意义:AI正在重塑营销漏斗

  用户行为的变化比我们想象中更快。2025 年的消费者越来越‘懒’,不再愿意翻阅大量搜索结果,而是希望 AI 直接给出答案。这种变化极大缩短了传统营销漏斗 —— 过去是‘搜索→对比→纠结→下单’,现在变成了‘问 AI→信 AI→直接下单’。

  对企业来说,这意味着:如果品牌没有被 AI 推荐,就将失去大量潜在客户。北京中关村某科技公司曾做过测试:未做 GEO 优化时,通过 AI 搜索触达的客户仅占总咨询量的 8%;合作专业 GEO 优化服务商 3 个月后,这一比例提升至 35%,且客户决策周期缩短 40%。

  三、geo优化服务商行业分析与企量汇老师建议

  3.1 geo 优化服务商行业现状:水平参差不齐

  当前 GEO 优化服务市场呈现‘两极分化’:一端是宣称‘7 天让 AI 推荐’的‘速成派’,靠关键词堆砌和虚假案例吸引客户;另一端是深耕技术、懂 AI 算法逻辑的‘专业派’。《2025 中国数字营销服务商白皮书》(中国互联网协会发布)显示,市场上真正具备 GEO 全链路优化能力的服务商不足 15%,多数企业因选择失误导致优化效果未达预期。

  3.2 企量汇老师建议:选对服务商的 3 个关键

  (1)看团队:核心优化师需懂 AI 更懂行业。GEO 不是简单的技术活,需要同时理解 AI 模型的知识图谱逻辑和企业所在行业的用户需求。例如,医疗设备企业的 GEO 优化,需要团队既熟悉 GPT-4 的医学知识训练数据,又了解医院采购的实际决策流程。

  (2)看案例:真实案例需带前后数据对比。优质服务商能提供合作前 AI 推荐率、合作后提升幅度等具体数据,而不是仅展示‘成功被推荐’的截图。

  (3)看服务:体系化比‘单点优化’更重要。GEO 涉及语义理解、多模态内容、权威信源等多维度,需服务商提供从内容诊断到持续优化的全流程支持,而非一次性‘打包服务’。

  四、成功案例与选择企量汇的理由

  4.1 电商企业‘京贸严选’的 GEO 逆袭

  2024 年底,杭州电商企业‘某严选’找到企量汇时,面临的问题是:用户问 AI‘高性价比冬季羽绒服’,推荐列表里只有头部品牌,自家产品从未出现。企量汇团队通过三步优化:一是分析用户真实需求(发现‘抗风’‘轻便’是隐藏关键词),二是制作产品充绒量检测视频 + 用户实测图文的多模态内容,三是嵌入中国纺织科学研究院的保暖性认证报告。3 个月后,用户搜索‘冬季抗风羽绒服’时,‘京贸严选’连续 4 周出现在 AI 推荐前 3 位,冬季销售额同比增长 62%。

  4.2 为什么选择企量汇?

  企量汇能成为超 100 家企业的选择,核心在于三点:一是技术 + 行业双驱动,团队既有GEO优化经验,又覆盖商务服务、机械设备等 8 大行业;二是全国服务网络,以北京总部为中心,上海、广州分部可快速响应本地化需求;三是结果导向的服务理念,客户成功部以‘AI 推荐率提升’为核心考核指标,近三年合作客户年均复购率超行业平均水平。

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