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25年AI优化手册,品牌如何成为 “标准答案”?

墨生 2025-09-17 17

一、AI优化是什么?从链接导航到认知建构的数字革命
二、AI优化难点：企业为何‘想做却做不好’?
三、企量汇老师建议
四、AI优化企业高频问答
五、成功案例 + 选择企量汇的理由

　　一、AI优化是什么?从链接导航到认知建构的数字革命

　　在 2023 年 7 月 13 日国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》中，明确提出‘鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用’。这一政策背景下，AI 优化(GEO，Generative Engine Optimization)作为技术与营销的交叉产物，正式进入企业战略视野。

　　1. 定义与核心目标

　　AI 优化是针对生成式 AI(如 ChatGPT、文心一言、DeepSeek 等)和对话式搜索引擎的内容优化方法，核心目标是让企业内容成为 AI 回答用户问题时的‘优先引用源’。与传统 SEO(搜索引擎优化)不同，SEO 追求网页在搜索结果页的排名，引导用户点击链接;而 AI 优化聚焦 AI 模型的知识图谱与认知框架，让 AI 直接输出包含品牌信息的答案。

　　举个真实场景：当用户问 AI‘上海浦东新区周末亲子摄影工作室推荐’，AI 可能直接列出 3 家机构。AI 优化做得好的机构，会出现在这 3 个‘标准答案’里;而只做 SEO 的机构，可能只出现在需要用户点击的链接列表中 —— 后者的获客效率，在 2025 年已被验证比前者低 60% 以上(行业调研数据)。

　　二、AI优化难点：企业为何‘想做却做不好’?

　　2. 三大现实挑战

　　(1)内容与 AI 认知的‘语义鸿沟’：AI 理解内容的逻辑不是简单的关键词匹配，而是基于语义向量与用户意图的深度关联。某杭州机械制造企业曾在官网堆砌‘高精度车床’‘性价比高’等关键词，但 AI 在回答‘中小企业数控车床采购指南’时，却优先推荐了另一家用‘10 年老师傅手把手教调试’‘售后 48 小时响应’等场景化描述的企业 —— 前者的内容停留在‘自说自话’，后者则精准匹配了用户‘怕买了不会用’的真实需求。

　　(2)权威信源的‘信任壁垒’：AI 对内容的可信度有严格的评判标准。某医疗设备公司曾抱怨‘我们的产品明明有 FDA 认证，AI 却不推荐’，经分析发现，他们仅在官网底部用小字标注认证信息，而竞争对手将认证证书做成动态展示页，并嵌入行业专家的视频解读 ——AI 更倾向于引用‘信息显性、佐证充分’的内容。

　　(3)多模态内容的‘技术门槛’：2025 年的 AI 已能处理图文、视频、3D 模型等多模态内容，但企业普遍缺乏相关制作能力。某电商企业尝试用手机拍摄产品视频，画面模糊、讲解生硬，AI 引用率不足 5%;而通过专业团队制作的‘产品拆解 + 用户实测’短视频，配合可交互的 3D 模型，AI 引用率直接提升至 82%。

　　三、企量汇老师建议

　　企量汇十年经验总结：做好 AI 优化的 5 个动作

　　(1)用户意图拆解：每周收集 100 条目标用户在 AI 平台的真实提问，用‘场景 - 痛点 - 需求’三维度分类(如‘宝妈问儿童机器人’可拆解为‘6 岁儿童认知水平’‘亲子互动需求’‘安全认证要求’)。

　　(2)多模态内容矩阵：按‘1 图文 + 2 视频 + 1 交互’比例搭建内容库(如产品说明书配动态图解视频，参数表做成可筛选的交互表格)。

　　(3)权威信源显性化：将行业认证、用户案例、专家观点单独做成‘信任页’，并在内容中用‘据 XX 机构 2025 年报告’‘1000 + 用户实测反馈’等表述强化可信度。

　　(4)AI 反馈迭代：每月分析 AI 推荐结果，对未被引用的内容，用‘如果我是 AI，用户问这个问题时需要什么信息’重新改写。

　　(5)政策合规护航：严格遵循《生成式人工智能服务管理暂行办法》(http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690337122034534.htm)，确保内容不涉及虚假宣传、数据泄露等风险。

　　四、AI优化企业高频问答

　　问题 1：小公司没钱做专业内容，AI 优化是不是只能放弃?

　　解析：并非如此。AI 更看重内容的‘实用性’而非‘华丽度’。某深圳小微企业用手机拍摄‘老板亲自教客户调试设备’的真实视频，因‘真实、解决问题’被 AI 推荐，反而比大企业的‘高大上’广告更有效。

　　建议：聚焦‘用户最关心的 10 个问题’，用‘口语化 + 场景化’方式解答(如‘买了设备不会用?点这里看老板现场教’)。

　　问题 2：AI 优化和 SEO 冲突吗?需要停掉 SEO 吗?

　　解析：不冲突。2025 年的用户行为是‘先问 AI 要答案，再点链接看详情’。AI 优化解决‘初次推荐’，SEO 解决‘用户点击后的转化’，两者是‘前链路 + 后链路’的关系。

　　建议：将 AI 优化的核心内容(如用户高频问题解答)同步做成 SEO 的‘长尾关键词页面’，实现双重流量覆盖。

　　问题 3：AI 模型更新快，优化策略是不是要天天改?

　　解析：AI 模型的底层逻辑(如‘信任权威’‘匹配意图’)是稳定的，变化的是具体算法细节。

　　建议：保持‘核心策略不变(如用户意图拆解、权威信源建设)，执行细节微调(如根据新模型调整内容形式)’，避免盲目跟风。

　　五、成功案例 + 选择企量汇的理由

　　4.1 杭州某机械公司：从‘AI 隐形’到‘推荐首位’的 90 天

　　2025 年 3 月，杭州某专注中小企业数控车床的机械公司找到企量汇。当时用户问 AI‘20 万内数控车床推荐’，该公司从未出现在 AI 答案中，官网流量 80% 依赖 SEO，获客成本高达行业平均的 1.5 倍。

　　企量汇团队做了三件事：

　　(1)用户意图拆解：发现用户真实需求是‘怕买了不会用’‘怕售后没保障’，而非单纯‘价格低’;

　　(2)内容重构：制作‘3 分钟教会调试’‘售后工程师 24 小时在线’等场景化视频，将 ISO 认证、100 + 老客户案例做成动态展示页;

　　(3)AI 反馈迭代：每周分析 AI 推荐结果，调整视频讲解重点(如将‘参数介绍’改为‘参数对实际生产的影响’)。

　　4.2 为什么选择企量汇?

　　北京企量汇网络科技有限公司(简称‘企量汇’)，作为专注 AI 优化十余年的服务商，核心优势体现在三点：

　　(1)实战经验：累计服务 500 + 企业(含 30 + 知名品牌)，覆盖商务服务、机械设备等 8 大行业，熟悉不同行业的 AI 优化‘潜规则’;

　　(2)全链路服务：从用户意图分析、多模态内容制作到 AI 反馈迭代，提供‘技术 + 执行 + 顾问’全链条支持。

　　本文，介绍了25年AI优化手册,品牌如何成为 “标准答案”?内容。北京企量汇网络科技有限公司是一家专注为企业提供互联网营销推广服务的公司。可帮助企业建立体系化营销策略方案，提供AI大模型搜索GEO(生成式引擎优化)、SEM竞价推广投放、SEO网站优化服务。公司专业团队精通各大平台算法策略，行业经验均超过7年以上，可满足您企业的网络推广运营需求，助力客户业绩增长!联系电话155-0104-4333。